Microsoft'un yapay zeka modeli karmaşık teşhislerde doktorlardan başarılı

Microsoft araştırmacıları tarafından geliştirilen, hastalara doktorlar gibi aşamalı şekilde teşhis koyan yapay zeka modelinin, karmaşık tıbbi vakalarda pratisyen hekimlerden iki kattan fazla daha yüksek doğruluk oranına ulaştığı açıklandı.

Perşembe günü Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, yapay zeka sistemi hastalara sorulması gereken soruları, yapılacak muayeneleri ve istenecek testleri belirleyerek teşhis sürecini adım adım yönetiyor.

Yapay zeka doktorların teşhis sürecini taklit ediyor

Microsoft'un geliştirdiği model, klinik uzmanlardan oluşan sanal bir ekibin iş birliğiyle çalışmasını sağlayan ve teşhis sürecini yöneten bir koordinasyon sistemi kullanıyor.

Mevcut tıbbi yapay zeka modelleri genellikle hastanın belirtilerini, laboratuvar sonuçlarını ve görüntüleme verilerini tek seferde değerlendirerek teşhis oluşturuyor.

Yeni sistem ise önce hastanın tıbbi geçmişine ilişkin soruları ve fiziksel muayenede dikkat edilmesi gereken noktaları belirliyor. Ardından gerekli testleri seçiyor, sonuçları değerlendiriyor ve ihtiyaç duyulması halinde ek incelemeler istiyor.

Model, süreç boyunca olası teşhislerini ve izlenecek adımları sürekli güncelliyor.

300'den fazla karmaşık vakada test edildi

Araştırmada, yapay zeka modeli 300'den fazla sıra dışı ve teşhisi güç tıbbi vakayla sınandı.

Sistem, ders kitapları ve internet kaynaklarından yararlanan pratisyen hekimlere kıyasla hastaları değerlendirme ve doğru teşhise ulaşmada iki kattan fazla başarı gösterdi.

Yapay zeka aracı, acil servis başvurularından oluşturulan geniş bir veri tabanına dayalı senaryolarda da insan hekimlerden daha yüksek performans sergiledi.

Teşhis maliyetlerini de düşürdü

Araştırmacılar, yapay zekanın yönettiği teşhis süreçlerinin insan doktorlar tarafından yürütülen süreçlere göre daha düşük maliyetli olduğunu belirledi.

Microsoft AI Sağlık Birimi Kurumsal Başkan Yardımcısı Dr. Dominic King, mevcut yapay zeka sistemlerinin çoktan seçmeli tıbbi sorularda yüzde 100 başarı oranına ulaşabildiğini ancak bunun gerçek hasta değerlendirmesini yansıtmadığını söyledi.

Microsoft AI Health Yapay Zeka Başkanı Harsha Nori ise yalnızca teşhis doğruluğunu değil, sistemin değerlendirme sürecini ne kadar dikkatli ve kaynakları verimli kullanarak yürüttüğünü de ölçtüklerini belirtti.

Sıradaki aşama acil servislerde test

Microsoft araştırmacıları, Boston'daki Beth Israel Deaconess Medical Center ile iş birliği kapsamında yapay zeka aracını yeni bir aşamada test etmeye hazırlanıyor.

Yeni çalışmada sistemin, acil servis bekleme alanlarındaki hastaların tıbbi önceliklerine göre sınıflandırılması ve değerlendirilmesindeki performansı incelenecek.